None#
Zusätzlich zu den Standardtypen wie Zeichenketten und Zahlen verfügt
Python über einen speziellen Datentyp, der ein einziges spezielles Datenobjekt
namens None
definiert. Wie der Name schon sagt, wird None
verwendet, um
einen leeren Wert darzustellen. Er taucht in verschiedenen Formen in Python auf.
None
ist in der alltäglichen Python-Programmierung oft als Platzhalter
nützlich, um eine Datenstruktur zu kennzeichnen, an der irgendwann sinnvolle
Daten gefunden werden können, auch wenn diese Daten noch nicht berechnet wurden.
Das Vorhandensein von None
lässt sich leicht überprüfen, da es in Python
nur eine Instanz von None
gibt (alle Verweise auf None
verweisen auf
dasselbe Objekt), und None
ist nur mit sich selbst identisch:
>>> MyType = type(None)
>>> MyType() is None
True
None
ist falsy#
In Python verlassen wir uns oft darauf, dass None
falsy ist:
>>> bool(None)
False
So können wir z.B. in einer if-Anweisung überprüfen, ob Zeichenketten leer sind:
>>> myval = ""
>>> if not myval:
... print("No value was specified.")
...
No value was specified.
None
steht für Leere#
>>> titles = {7.0: "Data Types", 7.1: "Lists", 7.2: "Tuples"}
>>> third_title = titles.get("7.3")
>>> print(third_title)
None
Der Standardrückgabewert einer Funktion ist None
#
Eine Prozedur in Python ist beispielsweise nur eine Funktion, die nicht explizit
einen Wert zurückgibt, was bedeutet, dass sie standardmäßig None
zurückgibt:
>>> def myfunc():
... pass
...
>>> print(myfunc())
None