Normalisieren der Daten

Unter Normalisierung wird die Aufteilung von Attributen oder Tabellenspalten in mehrere Relationen oder Tabellen verstanden, sodass keine Redundanzen mehr enthalten sind.

Beispiel

Im folgenden Beispiel normalisieren wir die Sprache, in der die Bücher veräffentlicht wurden.

1. Hierfür erstellen wir zunächst eine neue Tabelle languages mit den Spalten id und language_code anlegen:

   cursor.execute(
       """CREATE TABLE languages
                     (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                     language_code VARCHAR(2))"""
   

2. Anschließend legen wir die Werte de und en in dieser Tabelle an:

   cursor.execute(
       """INSERT INTO languages (language_code)
                     VALUES ('de')"""
   )
   
   cursor.execute(
       """INSERT INTO languages (language_code)
   

3. Da SQLite MODIFY COLUMN nicht unterstützt, legen wir nun eine temporäre Tabelle temp an mit allen Spalten aus books und einer Spalte language_code, die die Spalte id aus der Tabelle languages als Fremdschlüssel verwendet:

   cursor.execute(
       """CREATE TABLE "temp" (
                     "id" INTEGER,
                     "title" TEXT,
                     "language_code" INTEGER REFERENCES languages(id),
                     "language" TEXT,
                     "author" TEXT,
                     "license" TEXT,
                     "release_date" DATE,
                     PRIMARY KEY("id" AUTOINCREMENT)
                     )"""
   

4. Nun übernehmen wir die Werte aus der books-Tabelle in die temp-Tabelle:

   cursor.execute(
       """INSERT INTO temp (title,language,author,license,release_date)
                     SELECT title,language,author,license,release_date FROM books"""
   

5. Die Angabe der Sprache in books als id der Datensätze aus der languages-Tabelle in temp übernehmen.

   cursor.execute(
       """UPDATE temp
                     SET language_code = 1
                     WHERE language = 'de'"""
   )
   

6. Nun können wir die Spalte languages in der Tabelle temp löschen:

   cursor.execute("""ALTER TABLE temp DROP COLUMN language""")
   

   Bemerkung

   Erst ab Python-Versionen ab 3.8, die nach dem 27. April 2021 veröffentlicht wurden, kann DROP COLUMN verwendet werden.

   Bei älteren Python-Versionen müsste eine weitere Tabelle angelegt werden, die nicht mehr die Spalte languages enthält und anschließend die Datensätze aus templ in diese Tabelle eingefügt werden.

7. Auch die books-Tabelle kann nun gelöscht werden:

   cursor.execute("""DROP TABLE books""")
   

8. Und schließlich kann die temp-Tabelle umbenannt werden in books:

   cursor.execute("""ALTER TABLE temp RENAME TO books""")