Zeichenketten¶
Die Verarbeitung von Zeichenketten ist eine der Stärken von Python. Es gibt viele Optionen zur Begrenzung von Zeichenketten:
"Eine Zeichenfolge in doppelten Anführungszeichen kann 'einfache Anführungszeichen' enthalten."
'Eine Zeichenfolge in einfachen Anführungszeichen kann "doppelte Anführungszeichen" enthalten.'
'''\tEine Zeichenkette, die mit einem Tabulator beginnt und mit einem Zeilenumbruchzeichen endet.\n'''
"""Dies ist eine Zeichenkette in dreifach doppelten Anführungszeichen, die
einzige Zeichenkette, die echte Zeilenumbrüche enthält."""
Zeichenketten können durch einfache (' '
), doppelte (" "
), dreifache
einfache (''' '''
) oder dreifache doppelte (""" """
) Anführungszeichen
getrennt werden und können Tabulator- (\t
) und Zeilenumbruchzeichen (\n
)
enthalten. Allgemein können Backslashes \
als Escape-Zeichen verwendet
werden. So kann z.B. (zum Beispiel) `\`` für einen einzelnen Backslash
und \"
für ein einfaches Anführungszeichen verwendet werden, wodurch es die
Zeichenfolge nicht beendet:
"You don't need a backslash here."
'However, this wouldn\'t work without a backslash.'
Eine normale Zeichenkette kann nicht auf mehrere Zeilen aufgeteilt werden. Der folgende Code wird nicht funktionieren:
"Dies ist ein fehlerhafter Versuch, einen einen Zeilenumbruch in
eine Zeichenkette einzufügen, ohne \n zu verwenden."
Python bietet jedoch Zeichenketten in dreifachen Anführungszeichen ("""
),
die dies ermöglichen und einfache und doppelte Anführungszeichen ohne
Backslashes enthalten können.
Zeichenketten sind außerdem unveränderlich. Die Operatoren und Funktionen, die
mit ihnen arbeiten, geben neue, vom Original abgeleitete Zeichenketten zurück.
Die Operatoren (in
, +
und *
) und eingebauten Funktionen (len
,
max
und min
) arbeiten mit Zeichenketten genauso wie mit Listen und
Tupeln.
>>> welcome = "Hello pythonistas!\n"
>>> 2 * welcome
'Hello pythonistas!\nHello pythonistas!\n'
>>> welcome + welcome
'Hello pythonistas!\nHello pythonistas!\n'
>>> 'python' in welcome
True
>>> max(welcome)
'y'
>>> min(welcome)
'\n'
Die Index- und Slice-Notation funktioniert auf die gleiche Weise, um Elemente oder Slices zu erhalten:
>>> welcome[0:5]
'Hello'
>>> welcome[6:-1]
'pythonistas!'
Die Index- und Slice-Notation kann jedoch nicht verwendet werden, um Elemente hinzuzufügen, zu entfernen oder zu ersetzen:
>>> welcome[6:-1] = 'everybody!'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
string
¶
Für Zeichenketten gibt es in der Standard-Python-Bibliothek string mehrere Methoden, um mit ihrem Inhalt zu arbeiten
u.a. str.split()
, str.replace()
und
str.strip()
:
>>> welcome = "hello pythonistas!\n"
>>> welcome.isupper()
False
>>> welcome.isalpha()
False
>>> welcome[0:5].isalpha()
True
>>> welcome.capitalize()
'Hello pythonistas!\n'
>>> welcome.title()
'Hello Pythonistas!\n'
>>> welcome.strip()
'Hello pythonistas!'
>>> welcome.split(' ')
['hello', 'pythonistas!\n']
>>> chunks = [snippet.strip() for snippet in welcome.split(' ')]
>>> chunks
['hello', 'pythonistas!']
>>> ' '.join(chunks)
'hello pythonistas!'
>>> welcome.replace('\n', '')
'hello pythonistas!'
Im Folgenden findet ihr einen Überblick über die häufigsten String-Methoden:
Methode |
Beschreibung |
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gibt die Anzahl der sich nicht überschneidenden Vorkommen der Zeichenkette zurück. |
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gibt |
|
gibt |
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verwendet die Zeichenkette als Begrenzer für die Verkettung einer Folge anderer Zeichenketten. |
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gibt die Position des ersten Zeichens in der Zeichenkette
zurück, wenn es in der Zeichenkette gefunden wurde; löst einen
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gibt die Position des ersten Zeichens des ersten Vorkommens
der Teilzeichenkette in der Zeichenkette zurück; wie
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Rückgabe der Position des ersten Zeichens des letzten
Vorkommens der Teilzeichenkette in der Zeichenkette; gibt
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ersetzt Vorkommen einer Zeichenkette durch eine andere Zeichenkette. |
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schneiden Leerzeichen ab, einschließlich Zeilenumbrüchen. |
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zerlegt eine Zeichenkette in eine Liste von Teilzeichenketten unter Verwendung des übergebenen Trennzeichens. |
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konvertiert alphabetische Zeichen in Kleinbuchstaben. |
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konvertiert alphabetische Zeichen in Großbuchstaben. |
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konvertiert Zeichen in Kleinbuchstaben und konvertiert alle regionsspezifischen variablen Zeichenkombinationen in eine gemeinsame vergleichbare Form. |
|
linksbündig bzw. rechtsbündig; füllt die gegenüberliegende Seite der Zeichenkette mit Leerzeichen (oder einem anderen Füllzeichen) auf, um eine Zeichenkette mit einer Mindestbreite zu erhalten. |
Darüber hinaus gibt es einige Methoden, mit denen die Eigenschaft einer Zeichenkette überprüft werden kann:
Methode |
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❌ |
❌ |
❌ |
❌ |
✅ |
str.isspace()
prüft auf Leerzeichen:
[ \t\n\r\f\v\x1c-\x1f\x85\xa0\u1680…]
.
re
¶
Die Python-Standard-Bibliothek re enthält ebenfalls
Funktionen für die Arbeit mit Zeichenketten. Dabei bietet re
ausgefeiltere
Möglichkeiten zur Musterextraktion und -ersetzung als string
.
>>> import re
>>> re.sub('\n', '', welcome)
'Hello pythonistas!'
Hier wird der reguläre Ausdruck zunächst kompiliert und dann seine
re.Pattern.sub()
-Methode für den übergebenen Text aufgerufen. Ihr könnt
den Auddruck selbst mit re.compile()
kompilieren und so ein
wiederverwendbares regex
-Objekt bilden, das auf unterschiedliche
Zeichenketten angewendet die CPU-Zyklen verringert:
>>> regex = re.compile('\n')
>>> regex.sub('', welcome)
'Hello pythonistas!'
Wenn ihr stattdessen eine Liste aller Muster erhalten möchtet, die dem
regex
-Objekt entsprechen, könnt ihr die
re.Pattern.findall()
-Methode verwenden:
>>> regex.findall(welcome)
['\n']
Bemerkung
Um das umständliche Escaping mit \
in einem regulären Ausdruck zu
vermeiden, könnt ihr rohe String-Literale wie r'C:\PATH\TO\FILE'
anstelle des entsprechenden 'C:\\PATH\\TO\\FILE'
verwenden.
re.Pattern.match()
und re.Pattern.search()
sind eng mit
re.Pattern.findall()
verwandt. Während findall
alle
Übereinstimmungen in einer Zeichenkette zurückgibt, gibt search
nur die
erste Übereinstimmung und match
nur Übereinstimmungen am Anfang der
Zeichenkette zurück. Als weniger triviales Beispiel betrachten wir einen
Textblock und einen regulären Ausdruck, der die meisten E-Mail-Adressen
identifizieren kann:
>>> addresses = """Veit <veit@cusy.io>
... Veit Schiele <veit.schiele@cusy.io>
... cusy GmbH <info@cusy.io>
... """
>>> pattern = r'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}'
>>> regex = re.compile(pattern, flags=re.IGNORECASE)
>>> regex.findall(addresses)
['veit@cusy.io', 'veit.schiele@cusy.io', 'info@cusy.io']
>>> regex.search(addresses)
<re.Match object; span=(6, 18), match='veit@cusy.io'>
>>> print(regex.match(addresses))
None
regex.match
gibt None
zurück, da das Muster nur dann passt, wenn es am
Anfang der Zeichenkette steht.
Angenommen, ihr möchtet E-Mail-Adressen finden und gleichzeitig jede Adresse in ihre drei Komponenten aufteilen:
Personenname
Domänenname
Domänensuffix
Dazu setzt ihr zunächst runde Klammern ()
um die zu segmentierenden Teile
des Musters:
>>> pattern = r'([A-Z0-9._%+-]+)@([A-Z0-9.-]+)\.([A-Z]{2,4})'
>>> regex = re.compile(pattern, flags=re.IGNORECASE)
>>> match = regex.match('veit@cusy.io')
>>> match.groups()
('veit', 'cusy', 'io')
re.Match.groups()
gibt ein Tupel zurück, das alle Untergruppen
der Übereinstimmung enthält.
re.Pattern.findall()
gibt eine Liste von Tupeln zurück, wenn das Muster
Gruppen enthält:
>>> regex.findall(addresses)
[('veit', 'cusy', 'io'), ('veit.schiele', 'cusy', 'io'), ('info', 'cusy', 'io')]
Auch in re.Pattern.sub()
können Gruppen verwendet werden wobei \1
für die erste übereinstimmende Gruppe steht, \2
für die zweite usw.:
>>> regex.findall(addresses)
[('veit', 'cusy', 'io'), ('veit.schiele', 'cusy', 'io'), ('info', 'cusy', 'io')]
>>> print(regex.sub(r'Username: \1, Domain: \2, Suffix: \3', addresses))
Veit <Username: veit, Domain: cusy, Suffix: io>
Veit Schiele <Username: veit.schiele, Domain: cusy, Suffix: io>
cusy GmbH <Username: info, Domain: cusy, Suffix: io>
Die folgende Tabelle enthält einen kurzen Überblick über Methoden für reguläre Ausdrücke:
Methode |
Beschreibung |
---|---|
gibt alle sich nicht überschneidenden übereinstimmenden Muster in einer Zeichenkette als Liste zurück. |
|
wie |
|
entspricht dem Muster am Anfang der Zeichenkette und segmentiert optional die
Musterkomponenten in Gruppen; wenn das Muster übereinstimmt, wird ein
|
|
durchsucht die Zeichenkette nach Übereinstimmungen mit dem Muster; gibt in
diesem Fall ein |
|
zerlegt die Zeichenkette bei jedem Auftreten des Musters in Teile. |
|
ersetzt alle ( |
print()
¶
Die Funktion print()
gibt Zeichenketten aus wobei andere Python-Datentypen
leicht in Strings umgewandelt und formatiert werden können, z.B.:
>>> import math
>>> pi = math.pi
>>> d = 28
>>> u = pi * d
>>> print("Pi ist", pi, "und der Umfang bei einem Durchmesser von", d, "Zoll ist", u, "Zoll.")
Pi ist 3.141592653589793 und der Umfang bei einem Durchmesser von 28 Zoll ist 87.96459430051421 Zoll.
>>> print(f"Der Wert von Pi ist {pi:.3f}.")
Der Wert von Pi ist 3.142.
In {pi:.3f}
wird die Format-Spezifikation f
verwendet, um die Zahl Pi
Siehe auch
Eingebaute Module für Zeichenketten¶
Die Python-Standardbibliothek enthält eine Reihe eingebauter Module, mit denen ihr Zeichenketten managen könnt:
Modul |
Beschreibung |
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vergleicht mit Konstanten wie |
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sucht und ersetzt Text mit regulären Ausdrücken |
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interpretiert Bytes als gepackte Binärdaten |
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hilft beim Berechnen von Deltas, beim Auffinden von Unterschieden zwischen Zeichenketten oder Sequenzen und beim Erstellen von Patches und Diff-Dateien |
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umbricht und füllt Text, formatiert Text mit Zeilenumbrüchen oder Leerzeichen |