Hinzufügen weiterer Python-Bibliotheken#

Obwohl Pythons „Batteries included“-Philosophie bedeutet, dass ihr mit der Standardinstallation von Python bereits eine Menge machen könnt, wird unweigerlich die Situation kommen, in der ihr eine Funktionalität benötigt, die nicht in Python enthalten ist. Dieser Abschnitt gibt einen Überblick über die euch dann zur Verfügung stehenden Möglichkeiten.

Wenn ihr Glück habt, findet ihr die zusätzlich benötigte Funktionalität in einem Paket für euer Betriebssystem – mit einem ausführbaren Windows- oder macOS-Installationsprogramm oder einem Paket für eure Linux-Distribution.

Dies ist eine der einfachsten Möglichkeiten, eine Bibliothek zu eurer Python-Installation hinzuzufügen, da sich das Installationsprogramm oder euer Paketmanager um alle Details kümmert, um das Modul korrekt zu eurem System hinzuzufügen. Im Allgemeinen sind solche vorgefertigten Pakete jedoch nicht die Regel für Python-Software.

Installation von Python-Bibliotheken mit pip und venv#

Wenn ihr ein Modul eines Drittanbieters benötigt, das nicht für eure Plattform vorgefertigt ist, müsst ihr euch an dessen Quelldistribution wenden. Dies bringt jedoch zwei Probleme mit sich:

  1. Um die Quelldistribution zu installieren, müsst ihr sie finden und herunterladen.

  2. Es werden bestimmte Python-Pfade und Berechtigungen eures Systems erwartet.

Python bietet pip als aktuelle Lösung für beide Probleme an. pip versucht, das Modul im Python Package Index (PyPI) zu finden, lädt es und alle Abhängigkeiten herunter und kümmert sich um die Installation. Die grundlegende Syntax von pip ist recht einfach: um z.B. die beliebte requests-Bibliothek von der Kommandozeile aus zu installieren, müsst ihr nur Folgendes tun:

$ python3.8 -m pip install requests

Wenn ihr eine bestimmte Version eines Pakets angeben wollt, könnt ihr die Versionsnummern einfach anhängen:

$ python3.8 -m pip install requests==2.28.1

oder

$ python3.8 -m pip install requests>=2.28.0

Installieren mit der --user-Option#

Häufig werdet ihr ein Python-Paket jedoch nicht in der Hauptinstanz von Python installieren können oder wollen. Vielleicht benötigt ihr eine aktuellere Version einer Bibliothek, aber eine andere Anwendung benötigt noch eine ältere Version. Oder vielleicht habt ihr keine ausreichenden Administratorrechte, um das Standard-Python des Systems zu ändern. In solchen Fällen besteht eine Möglichkeit darin, die Bibliothek mit dem --user-Flag zu installieren: dieses installiert die Bibliothek in das Home-Verzeichnis, wo es dann allerdings auch nur für euch selbst nutzbar ist:

$ python3.8 -m pip install --user requests

Siehe auch

Virtuelle Umgebungen#

Es gibt jedoch noch eine bessere Möglichkeit, wenn ihr die Installation von Bibliotheken im Python-System vermeiden wollt. Diese Option wird als virtuelle Umgebung (virtualenv) bezeichnet. Sie ist eine in sich geschlossene Verzeichnisstruktur, die sowohl eine Installation von Python als auch die zusätzlichen Pakete enthält. Da die gesamte Python-Umgebung in der virtuellen Umgebung enthalten ist, können die dort installierten Bibliotheken und Module nicht mit denen im Hauptsystem oder in anderen virtuellen Umgebungen kollidieren, so dass verschiedene Anwendungen unterschiedliche Versionen von Python und seinen Paketen verwenden können. Das Erstellen und Verwenden einer virtuellen Umgebung erfolgt in zwei Schritten:

  1. Zuerst erstellen wir die Umgebung:

    $ python3 -m venv myenv

    > python -m venv myenv

    Hiermit wird die Umgebung mit Python und pip in einem Verzeichnis namens myenv erstellt.

  2. Anschließend könnt ihr diese Umgebung aktivieren, sodass beim nächsten Aufruf von python das Python aus eurer neuen Umgebung verwendet wird:

    $ source myenv/bin/activate

    > myenv\Scripts\activate.bat

  3. Python-Pakete nur für diese virtuelle Umgebung installieren:

    (myenv) $ python -m pip install requests

    (myenv) > python.exe -m pip install requests

  4. Wenn ihr eure Arbeit an diesem Projekt beenden wollt, könnt ihr die virtuelle Umgebung wieder deaktivieren mit

    (myenv) $ deactivate

    (myenv) > deactivate

Siehe auch

PyPI#

Der Python Package Index (PyPI) ist der Standard-Paket-Index, jedoch keineswegs das einzige Repository für Python-Code. Ihr könnt ihn direkt unter pypi.org aufrufen und nach Paketen suchen oder die Pakete nach Kategorien filtern.