Testen

Grundsätzlich wird zwischen statischen und dynamischen Testverfahren unterschieden.

Statische Testverfahren

werden verwendet um den Quellcode zu überprüfen, wobei dieser jedoch nicht ausgeführt wird. Sie unterteilen sich in

• Reviews und

• Statische Code-Analyse

  Es gibt diverse Python-Pakete, die euch bei der statischen Code-Analyse unterstützen können, u.a. flake8, Pysa und Wily.

  Bemerkung

  Auch bei agentischer Software-Entwicklung verwenden wir statische Code-Analyse und Linting für den generierten Code:

  AGENTS.md

  # Code quality and linting
  - Use ruff, ty, prek, wily for code quality and linting.
  - Run appropriate tooling after making changes to your code to ensure it meets quality standards.
  

  Siehe auch

  • Code-Qualität und Linting

Dynamische Testverfahren

dienen dem Auffinden von Fehlern beim Ausführen des Quellcodes. Dabei wird zwischen Whitebox- und Blackbox-Tests unterschieden.

Tipp

cusy Seminar: Effizient Testen mit Python