Testen¶

Grundsätzlich wird zwischen statischen und dynamischen Testverfahren unterschieden.

Statische Testverfahren¶

werden verwendet um den Quellcode zu überprüfen, wobei dieser jedoch nicht ausgeführt wird. Sie unterteilen sich in

Reviews und
Statische Code-Analyse

Es gibt diverse Python-Pakete, die euch bei der statischen Code-Analyse unterstützen können, u.a. flake8, Pysa und Wily.

Dynamische Testverfahren¶

dienen dem Auffinden von Fehlern beim Ausführen des Quellcodes. Dabei wird zwischen Whitebox- und Backbox-Tests unterschieden.

Whitebox-Tests

werden unter Kenntnis des Quellcodes und der Software-Struktur entwickelt. In Python stehen euch verschiedene Module zur Verfügung:

Unittest: unterstützt euch bei der Automatisierung von Tests.
Mock: erlaubt euch das Erstellen und Verwenden von Mock-Objekten.
Doctest: ermöglicht das Testen von in Python Docstrings geschriebenen Tests.
tox: ermöglicht das Testen in verschiedenen Umgebungen.

Blackbox-Tests

werden ohne Kenntnis des Quellcodes entwickelt. Neben Unittest kann in Python auch Hypothesis für solche Tests verwendet werden.

Siehe auch